Дескриптивные модели процессов управления и принятия решений. концепция ограниченной рациональности

Дескриптивные модели применяются для описания свойств и параметров процесса принятия решений в целях прогнозирования его хода в будущем.

Успех применения дескриптивных моделей в значительной степени зависит от точности описания законов и закономерностей функционирования объекта управления.

Ограниченная рациональность

Некоторые модели человеческого поведения в общественных науках предполагают, что поведение людей может быть адекватно описано в предположении, что люди ведут себя как «рациональные» существа (смотри, например, теорию рационального выбора). Во многих экономических моделях полагается, что люди никогда не делают чего бы то ни было, что противоречит их интересам.

Вкратце, суть теории Саймона заключается в том, что положение о рациональности поведения человека, которое вошло в основу многих экономических теорий, в реальности ошибочно, т.к. человек не может быть полностью рационален.

Саймон описывает некоторое количество направлений, в которых классическая модель рациональности может быть дополнена и приведена в большее соответствие с реальностью, оставаясь в рамках строгого формализма:

  • ограничение по тому, какого рода могут быть функции полезности.
  • учет стоимости сбора и обработки информации
  • возможность существования векторной функции полезности.

<p>Начиная с конца 40-х гг. Гербертом Саймоном в научный оборот введено понятие о, так называемой, «ограниченной рациональности». Под понятием «ограниченной рациональности» понимаются целенаправленные действия политического или экономического субъекта, проводимые им в условиях, когда принятие наиболее эффективных решений затруднено в связи с отсутствием времени, информации, а также недостаточностью ресурсного обеспечения.

Экспертные системы.

Экспертные системы — это направление исследований в области искусственного интеллекта по созданию вычислительных систем, умеющих принимать решения, схожие с решениями экспертов в заданной предметной области.

Как правило, экспертные системы создаются для решения практических задач в некоторых узкоспециализированных областях, где большую роль играют знания «бывалых» специалистов. Экспертные системы были первыми разработками, которые смогли привлечь большое внимание к результатам исследований в области искусственного интеллекта.

Экспертные системы предназначены для качественного решения задач в определенной разработчиками области, в редких случаях – областях.

Искусственный интеллект(лат. Intellectus — разум, рассудок) —Искусственная система, имитирующая решения человеком сложных задач в процессе его жизнедеятельности.

Классификация ЭС по связи с реальным временем

  • СтатическиеЭС — это ЭС, решающиие задачи в условиях не изменяющихся во времениисходных данных и знаний.
  • КвазидинамическиеЭС интерпретируют ситуацию, которая меняется с некоторым фиксированныминтервалом времени.
  • ДинамическиеЭС — это ЭС, решающие задачи в условиях изменяющихся во времени исходныхданных и знаний.

Этапы разработки ЭС

  • Этапидентификации проблем — определяются задачи, которые подлежатрешению, выявляются цели разработки, определяются эксперты и типыпользователей.
  • Этапизвлечения знаний — проводится содержательный анализ проблемнойобласти, выявляются используемые понятия и их взаимосвязи, определяютсяметоды решения задач.
  • Этапструктурирования знаний — выбираются ИС и определяются способыпредставления всех видов знаний, формализуются основные понятия,определяются способы интерпретации знаний, моделируется работа системы,оценивается адекватность целям системы зафиксированных понятий, методоврешений, средств представления и манипулирования знаниями.
  • Этапформализации — осуществляется наполнение экспертом базы знаний. Всвязи с тем, что основой ЭС являются знания, данный этап является наиболееважным и наиболее трудоемким этапом разработки ЭС. Процесс приобретениязнаний разделяют на извлечение знаний из эксперта, организацию знаний,обеспечивающую эффективную работу системы, и представление знаний в виде,понятном ЭС. Процесс приобретения знаний осуществляется инженером познаниям на основе анализа деятельности эксперта по решению реальных задач.
  • РеализацияЭС — создается один или несколько прототипов ЭС, решающие требуемыезадачи.
  • Этаптестирования — производится оценка выбранного способа представлениязнаний в ЭС в целом.

Наиболее известные/распространённые ЭС

  • CLIPS — весьма популярная ЭС (public domain)
  • OpenCyc — мощная динамическая ЭС с глобальной онтологическоймоделью иподдержкой независимых контекстов
  • WolframAlpha — поисковая система,интеллектуальный «вычислительный движок знаний»
  • MYCIN — наиболее известная диагностическая система,которая предназначена для диагностики и наблюдения за состоянием больногопри менингите и бактериальных инфекциях.
  • HASP/SIAP —интерпретирующая система, которая определяет местоположение и типы судов вТихом океане по данным акустических систем слежения.

Случайные записи:

Административная школа. Саймон и процесс принятия решений.


Похожие статьи:

  • Психофизиология процесса принятия решения

    Принятие решения – производное неопределённости ситуации, в которой оно совершается. При полной определённости нет никакой проблемы. Решение принимается…

  • Семиуровневая модель управления в сетях

    НА ИХ ОСНОВЕ ОБЩИЕ ПОНЯТИЯ СЕМИУРОВНЕВАЯ МОДЕЛЬ УПРАВЛЕНИЯ В СЕТЯХ К основным требованиям, которым должна удовлетворять организация вычислительных сетей:…

  • Модели представления данных

    Основные типы данных, основные определения. Модели представления данных. Данные Данные- некоторые упорядоченные сведения о знаниях. В ИС знания хранятся…

Добавьте постоянную ссылку в закладки. Вы можете следить за комментариями через RSS-ленту этой статьи.
Комментарии и трекбеки сейчас закрыты.